一组具有代表性的 B2B 线索发现情境,展示 AI 如何从典型业务交流中识别值得人工核实的销售机会。
开会前十分钟,领导问"这个项目值不值得做市"——以前靠记忆答,现在靠记录答
做市商团队分析师需要在周会前判断两个候选项目是否值得进入尽调,但融资、解锁、社区和圈内口碑散在多个 Telegram 群里。TOP Prospect 帮他整理来源,判断仍由人完成。
以下是一个典型场景演示,用于说明产品的判断逻辑,不代表真实客户案例、客户证言、合同、收入结果或转化数据。
01场景描述
02Signal 判断
03可信度与优先级
04人工下一步
判断时关注的线索
- 项目融资公告及投资方信息能够交叉核实
- 出现明确 TGE、发币或代币解锁时间
- 解锁计划可能带来集中抛压
- 社区活跃度与圈内口碑存在可复核讨论
周三下午两点四十,一个做市商团队的分析师合上电脑,准备去开周会。会前他需要给团队一个结论:本周新增的两个做市候选项目,值不值得进入尽调。
这个结论本该有数据支撑——项目方的融资情况、解锁计划、社区真实性、圈内口碑。但实际情况是:这些信息散在十几个 Telegram 群的上千条消息里,他记得“好像在哪见过”,却说不清出处。
会议两点五十开始。十分钟,他只有十分钟。
这是做市商这行的常态:窗口期以周计,判断错了代价极大(接一个烂项目,亏的是真金白银和圈内信誉),但能用来判断的信息,全埋在没人整理的群聊里。 他以前靠的是记忆和运气——记得住就答得上有理有据,记不住就只能说“我再查查”。
但今天不太一样。他打开的不是群列表,而是 TOP Prospect 的工作台——提前整理好的记录里,两个候选项目的相关讨论、来源、时间、上下文整整齐齐排着。他花了八分钟看完,在会议记录里写下两个结论:一个项目“进入尽调”,另一个“暂缓,先核实代币经济”。
两分钟后他走进会议室,手上有一份能说清出处的判断依据。
这篇文章就写这一个人:一个做市商团队的分析师,用上 TOP 之后多了什么。你会看到产品帮他整理了什么、排序了什么、保留了什么,也会看到哪些事产品永远不替他做——判断、尽调、拍板,一直在人这边。
NOTICE:本文中的团队、群消息与业务条件均为合成示意,用于演示产品工作方式,不代表真实客户、真实群聊、合同、收入或转化结果。
用之前:三个让他开会前心虚的问题
问题一:信息全在群里,但没人整理。
做市商判断一个项目,要看的东西很多:融资是不是真的、投资方是谁、解锁计划是不是“上线即抛压”、社区是真实活跃还是机器人、圈内有没有人私下提过这个项目——这些东西散在十几个群的讨论里,没人替他们整理。 他开会前要答“值不值得做市”,凭的是“我好像在哪看过融资消息”“那个群好像有人吐槽过代币经济”。记得住就答得有理有据,记不住就只能说“我再查查”。
问题二:判断错了,代价是钱和信誉。
做市商不是普通销售——接一个烂项目,亏的是自己的做市库存和市场信誉,圈内都知道你接过什么。 所以“值不值得进入尽调”这个结论,他不敢拍脑袋。但不敢拍脑袋,和“没有整理好的信息可看”是两回事:他当然想查证,但查证的成本是——上千条消息,他不可能每条都翻。
问题三:窗口以周计,错过了就是错过了。
做市需求的窗口期是 TGE 前 2-4 周。项目方不会等你慢慢查,你判断慢了,对方已经和别家做市商谈了。 他以前经常遇到“终于查完了,发现对方已经签了别家”的尴尬——不是不认真,是认真得太慢了。
这三个问题叠在一起,就是:想认真判断,但信息没整理、时间不够用、窗口不等人。
用之后:产品帮他做的三件事
第一件:把“项目讨论群”和“同行群”分开,信息来源先对了
他重新整理了监控源。TOP Prospect 只处理他主动连接、有权访问的群——他把项目方聚集的群(Web3 项目讨论群、融资交流群、解锁/代币讨论群)设为信息来源,把做市商同行群设为行情观察(只用来摸行业动态,不进项目评估队列)。
结果:以前所有群混着看,重要信息淹没在同行闲聊里;现在信息来源只剩五六个,但每条都更值得看。 因为真正影响做市判断的信息(融资、解锁、社区动态),在项目圈里,不在同行群里。
这一步对应的产品能力是监控源管理:群由你选,不是系统替你加群。信息来源和行情观察分开,同行群只做行情,不进评估队列。
第二件:一个候选项目的“相关讨论”,被整理成一张带证据的记录
他以前靠记忆拼的“这个项目怎么样”,现在在系统里长这样:
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 业务分类 | 潜在做市项目(评估类) |
| 相关讨论 | 融资公告 / 解锁计划 / 社区动态 / 圈内口碑(各带原文和来源) |
| 来源 | 多个已连接群 · 发言人 ID |
| 时间 | 各条消息原始时间(UTC+8) |
| AI 分数 | 按基础分、信号强度、重要程度、关键词数量、时效、重复提及次数等因子计算,给出 0-100 的排序分和“高优先级/重要/一般”分级 |
| 判断依据 | 该项目的相关讨论被聚在一起,标注了每条的来源和时间 |
| 状态 | 待评估 |
这张记录解决了他第一个问题: “我好像在哪看过”变成了“我确实在这几个群、这几条消息里看过,来源时间都在”。他能顺着链接跳回原消息核实,不用再靠记忆拼。分数只告诉他“先看哪个项目”,判断还在他手里,但他终于有整理好的材料可看了。
这一步对应的产品能力是提取规则 + 线索整理:你用业务语言定义“什么算值得关注的项目信号”(比如“融资/解锁/TGE 时间/社区增长”),关键词粗筛、AI 判断意图,把同一项目的相关讨论聚在一起。产品整理和排序,事实判断永远由人结合原文核实。
第三件:给每个候选项目标状态,让评估进度不再靠记
他现在给每个候选项目标状态:新线索 → 待跟进 → 已跟进 → 已转化(终态),或标为无效(可恢复)。标无效时顺手记一句原因——“融资存疑”“解锁即抛压”“社区机器人”“已签别家”。
月底复盘时,这些“无效原因”变成了最值钱的数据:哪类项目信号最后被证实是空气(该排除)、哪类信号后面真的走到了签约(该提权),一眼就看得到。他把“融资存疑”“解锁不合理”加进了评估降权标准,把“知名机构 + 合理解锁 + 真实社区”的组合提了权——下个月的候选,更像他真会拿去开会的。
这一步对应的产品能力是状态流转:状态是团队在系统里手动更新的,产品不读取私聊、不知道你们有没有签约,它只记录团队标的状态。谁尽调、怎么拍板,永远是人的决定。
一条完整链路:从“两条消息”到会上的两个结论
用他真实的处理流程走一遍。
周一,两条消息分别出现在两个群:
群 A:“XX 项目完成 500 万美金融资,投资方有 XYZ,官方说 Q1 发币。” 群 B:“XX 币下个月解锁 30%,抛压会不会很大?有人做过这个项目的做市吗?”
系统判断: 两个群都命中了“融资/发币/解锁/做市”——且都指向同一个项目名。系统把这个项目的相关讨论聚在一起:融资公告(群 A)、解锁讨论(群 B)、社区动态、圈内口碑,各带来源和时间。语义判断:融资是真实动态,解锁是真实存在的抛压风险,值得评估。
他打开记录: 两个群的原文、时间、来源全在,能跳回原消息核实。他花了十分钟把该项目所有相关讨论过了一遍,得出两个初步判断:融资真实(投资方可验证)、但解锁计划有抛压风险(30% 集中解锁)。
周三开会前,他在系统里写下两个结论:
- 项目一(融资真实 + 解锁合理):标“待跟进”,建议进入尽调
- 项目二(融资存疑 + 解锁即抛压):标“待核实”,建议先查代币经济再定
两分钟后他走进会议室,说:
“项目一建议进尽调:融资 500 万、投资方 XYZ 可验证,解锁计划合理。项目二先缓一缓:解锁 30% 集中释放,抛压风险高,我下周核完代币经济再给结论。”
每一个判断都有出处。 领导追问“融资怎么确认的”,他直接答“群 A 的融资公告 + 投资方官网可查,来源记录在案”。这和他以前“我再查查”的回答,是两种完全不同的开会体验。
两周后,项目一进入正式尽调,状态更新为“已转化”——不是已签约,是进入了团队认可的评估流程。项目二的代币经济核实后发现确有问题,标为“无效”,记录原因。
复盘时他记了一条规则: “知名机构融资 + 合理解锁计划 + 真实社区”这个组合,几乎都是值得做市的项目;“解锁集中释放 + 融资存疑”的组合直接降权——“解锁计划”是比“社区人数”更硬的判断依据,因为它直接决定做市能不能赚到钱。
回到那句话:产品到底帮了他什么
他没换行业、没换团队、没换标准。他换的只是把时间花在哪里:
| 用之前 | 用之后 | |
|---|---|---|
| 找信息 | 靠记忆拼“好像在哪看过” | 看整理好的记录,来源时间全在 |
| 开会 | 答不上来只能说“我再查查” | 每个结论都有出处,经得起追问 |
| 赶窗口 | 查完发现对方已签别家 | 在项目露出痕迹的早期就进入评估 |
| 结果 | 想认真判断,但信息没整理、时间不够用 | 同一个分析师,十分钟能给出有依据的结论 |
但有三件事产品永远没替他做:
- 没替他判断项目好坏——AI 分数只排序,“先看哪个”是它的事,“值不值得做市”永远是他尽调后才能定
- 没替他联系项目方——产品不读取私聊、不自动发消息,接触项目方是他自己的事
- 没替他拍板——状态是他在系统里手动标的,产品不知道做市委员会最后怎么决定
产品帮他做的是整理和排序,剩下的判断、尽调、拍板,一直在人这边。 而恰恰是这层“整理”,把他从“靠记忆答结论”变成了“靠记录答结论”——他开会前终于不用再心虚了。
延伸阅读
完整方法论:
产品工作方式:
- 商业信号工作流——从已加入的群到可跟进记录的完整过程
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TOP Prospect 从用户已加入的 Telegram 群中持续采集消息,按你的业务语言定义事件、结合关键词与语义判断、保留可复核的原文证据,把模糊的群聊消息整理成可核实、可排序、可跟进的记录。AI 判断用于整理与排序,最终是否联系由团队决定。